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課程與指標連結圖
學期
核心能 力課程 |
訓練統計資料的收集分析、整理、比較及應用的能力 | 在其他學科或生活上運用數學解決問題的能力 | 通過相關考試認證、取得證照的能力 | 認識當前相關科技發展情況,並培養自我學習、持續進步的能力 | 提升事理推論的能力--建立模型、邏輯演繹及歸納能力 | 培養數學、統計、資訊相關軟體使用的能力 |
計算機概論(二) | ||||||
微積分(下) | ||||||
線性代數(二) | ||||||
高等微積分(二) | ||||||
微分方程(一) | ||||||
微積分(二) | ||||||
普通物理 | ||||||
統計學 | ||||||
認知神經科學 | ||||||
品質管制 | ||||||
資料庫系統 | ||||||
演算法 | ||||||
數學解題 | ||||||
數學編輯實作 | ||||||
Python/R大數據資料分析 | ||||||
向量微積分 | ||||||
數學導論 | ||||||
科學統計 | ||||||
代數學(二) | ||||||
數據科學理論與方法 | ||||||
計算數學 | ||||||
資料探勘與視覺化 | ||||||
職場實務與應用 | ||||||
實驗設計 | ||||||
資料結構 | ||||||
組合數學 | ||||||
數理統計 |