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課程與指標連結圖
學期
核心能 力課程 |
訓練統計資料的收集分析、整理、比較及應用的能力 | 在其他學科或生活上運用數學解決問題的能力 | 通過相關考試認證、取得證照的能力 | 認識當前相關科技發展情況,並培養自我學習、持續進步的能力 | 提升事理推論的能力--建立模型、邏輯演繹及歸納能力 | 培養數學、統計、資訊相關軟體使用的能力 |
計算機概論(二) |
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微積分(下) |
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線性代數(二) |
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高等微積分(二) |
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微分方程(一) |
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微積分(二) |
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普通物理 |
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統計學 |
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認知神經科學 |
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品質管制 |
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資料庫系統 |
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演算法 |
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數學解題 |
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數學編輯實作 |
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Python/R大數據資料分析 |
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向量微積分 |
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數學導論 |
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科學統計 |
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代數學(二) |
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數據科學理論與方法 |
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計算數學 |
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資料探勘與視覺化 |
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職場實務與應用 |
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實驗設計 |
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資料結構 |
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組合數學 |
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數理統計 |
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